Van vraagstuk naar werkend model
Verkennen
Samen bepalen wij welk probleem het model moet oplossen. Denk aan het beter inschatten van volumes, het herkennen van risicovolle zendingen of het aanvullen van ontbrekende gegevens. Een scherpe vraag is de basis van een goed model.
Data verzamelen en voorbereiden
Wij brengen in kaart welke gegevens beschikbaar zijn in OrangeChain en in uw eigen systemen. Waar nodig schonen wij de data op en maken wij die geschikt voor training.
Ontwikkelen en trainen
Het model wordt ontwikkeld en getraind op uw historische gegevens, aangevuld met logistieke kennis uit onze Domain-Specific Logistics Models.
Valideren
Voordat een model in gebruik gaat, toetsen wij de uitkomsten aan de werkelijkheid. Pas als het model aantoonbaar betrouwbaar presteert, gaat het live.
Implementeren en doorontwikkelen
Het model draait direct in OrangeChain, in uw dagelijkse processen. Na de livegang blijven wij de prestaties volgen en verbeteren wij het model naarmate er meer data beschikbaar komt.
