Domain-Specific Logistics Models

Getraind op logistieke data
Onze modellen leren van echte transportgegevens: orders, ritten, tarieven, statusverloop en afwijkingen. Ze herkennen hoe logistieke processen in de praktijk verlopen.

Kennis van logistieke begrippen
Laadmeters, palletplaatsen, gewichtstaffels, lanes, Incoterms, rij- en rusttijden en ADR-classificaties zijn voor deze modellen geen onbekende termen, maar onderdeel van hun basiskennis.

Begrip van ketenlogica
Logistiek bestaat uit afhankelijkheden. Een vertraging bij het laden heeft gevolgen voor de aflevering, en een capaciteitstekort op de ene lane beïnvloedt de andere. Domeinspecifieke modellen houden rekening met die samenhang.

Een generiek model moet bij elke vraag eerst de context raden, en raadt daarbij regelmatig verkeerd. Een domeinspecifiek model begint met die context. Het resultaat is minder fouten, minder uitleg vooraf en uitkomsten die logistiek gezien kloppen.

Onze domeinspecifieke modellen vormen het fundament onder de andere AI-toepassingen van Noventra. Ze zijn het startpunt voor Custom AI Model Development en voeden onder meer Predictive Analytics & Forecasting en AI-Powered Decision Support.